SGS亮相2026中国国际光电博览会，共探AI时代图像质量评价新趋势

2026-09-21 00:00:00

展会及研讨会

作者： SGS_EEC

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2026年9月9-11日，第27届中国国际光电博览会（CIOE中国光博会）在深圳国际会展中心举行。本届展会覆盖信息通信、精密光学、摄像头技术及应用、智能传感等多个领域，集中呈现光电产业的前沿技术与发展趋势。国际公认的测试、检验和认证机构SGS受邀参加同期由CIOE中国光博会与研鼎共同举办的 “2026第五届车载摄像头前沿技术与测试方法研讨会”。会上，SGS互联科技与电子电气服务部高级技术经理谢丹发表题为《相机IQ测试-主观场景结果客观化》主题演讲，围绕真实场景下图像质量的量化评价方法，与现场行业专家及企业代表展开深入交流。

SGS技术专家演讲现场

图：SGS技术专家演讲现场

随着AI技术的快速发展，摄像头正成为机器感知世界的“眼睛”。从智能驾驶、智能座舱到机器人和智能终端，AI系统能否“看得清、辨得准”，不仅取决于算法与算力，也与前端成像质量息息相关。解析力、噪声、色彩和动态范围等表现，均会影响图像细节与目标信息的完整呈现，进而影响AI视觉系统的感知与判断。

在摄像头图像质量评价中，实际场景测试不可替代。道路、隧道、车库出入口、逆光和夜间低照度等环境包含复杂光源与明暗变化，更能检验成像系统的综合表现。但传统主观场景测试主要依赖人工判断，通常只能进行定性分析，难以形成精确、可比较的量化数据；当不同方案差异较小时，人眼也难以稳定识别；同时，评价人员的经验、偏好和判断标准不同，还可能导致结果不一致，影响测试的复现性及其在研发、调优和验收中的应用。

针对上述这些痛点，SGS开发了主观场景客观量化的系列测试方法，将实景图像中的画质表现转化为可计算、可比较、可复现的数据指标，重点覆盖解析力、噪声、色彩和动态范围四个维度。

在解析力方面，该方法通过线性化处理、二维傅里叶变换、对数化处理和数据压缩，将真实场景图像转换为类似SFR的分析结果，并支持自动或手动选择ROI进行局部对比。在噪声方面，针对真实场景“真值”难以确定的特点，方法直接分析像素噪声，输出噪声随亮度和频率变化的数据。在色彩方面，从色彩丰富度、HSV色彩空间饱和度以及红绿灯、车道线、刹车灯等关键目标的色彩准确性进行评价。在动态范围方面，不仅关注亮暗极限，也考虑灰阶和不同颜色的分辨能力，通过转换后的直方图面积实现量化比较。

演讲现场，SGS分享的测试思路和实践案例引发广泛关注。与会者围绕ROI选取、数据一致性、场景覆盖范围及指标应用等问题积极交流，并与演讲嘉宾展开深入探讨。

SGS技术专家演讲现场

图：SGS技术专家演讲现场

从“看起来不错”到“数据证明更好”，主观场景结果客观化让图像质量评价更加精准、高效。随着AI视觉应用不断拓展，可量化、可复现的真实场景测试方法，将为摄像头研发、调优和性能验证提供更加坚实的技术支撑。

研讨会现场一览

图：研讨会现场一览

SGS Camera IQ实验室解决方案
■ 针对各类摄像头，提供标准化及客制化的第三方测报告服务。
■ 针对各类摄像头开展主观场景客观量化比较分析。
■ 针对各类摄像头的突出性能, 提供SGS Performance Mark, 助力产品提升市场竞争力。

以下为相关合作案例参考：

关于SGS
SGS是国际公认的测试、检验和认证机构。我们拥有100,000多名专业员工，分布在全球115个国家及地区的2,500多个分支机构和实验室，构建起庞大的服务网络。凭借超过145年的卓越服务经验，充分发挥瑞士企业特有的精准度和准确性，助力企业达成高标准的质量、安全与合规性。

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