AI+医疗 智慧医疗培训课程

医疗服务质量的好坏，直接影响了居民的生活幸福指数。2010年后，随着IT技术的进一步成熟，以及互联网的爆发，医疗信息化进入新的2.0阶段。越来越多的医院推出了远程手机app，来为病人服务。如今，在5G和人工智能新型技术的推动下，医疗信息化进入了新阶段。数字化、网络化、智能化的医疗设施和解决方案融入到了传统医疗场景，赋能医疗机构和医护人员，为医疗行业提供了巨大帮助。

本节课，主要剖析在5G+AI下的智慧医疗场景，解析智慧医疗的底层逻辑，并分析其未来的发展趋势。

☑ 了解智慧医疗的定义及内容构成

☑ 解析智慧医疗的核心应用场景

☑ 了解智慧医疗的未来发展趋势

本课程的课程大纲是：

● 智慧医疗的发展背景 当前医疗行业的场景痛点

（1）病人家属——费用、流程、排队、配药、转院等

（2）医护人员——医患关系复杂、工作压力繁重

● 国内医疗行业复杂的外环境

（1）人口老龄化——老年群体对社会医疗资源形成的更大压力

（2）慢性病患者——慢性病管理和社会医疗资源的占用

（3）医疗资源失衡——分布不均衡

（4）专业人才缺失——培育时长，人才匮乏

（5）公共卫生突发事件——新冠疫情

● 解决之道——智慧医疗，数字科技赋能医疗

（1）医疗信息化1.0——从财务结算系统到药品管理系统

（2）医疗信息化2.0——电子病历与自助服务机

（3）医疗信息化3.0——互联网医院——app与小程序的应用

（4）医疗信息化4.0——智慧医疗——5G+AI在医疗行业的应用

● 智慧医疗的组成

（1）智慧医院系统

（2）区域卫生系统

（3）家庭健康系统

● 智慧医疗的核心应用场景 智慧医疗产业链——智慧大健康产业

（1）未病（家庭/社区）——健康生活和疾病预防

（2）已病（医院）——病情诊断和治疗

（3）康复（家庭/社区）——护理和康复

● 智慧医疗的最终目标

（1）为患者提供优质、高效、安全的医疗服务

（2）降低医务工作者的负荷、提升医疗效率

（3）普及医疗健康知识，宣传公共卫生政策

（4）加强医疗资源共享、降低社会医疗成本

（5）有效防范和应对公共卫生突发事件

● 智慧医院系统的核心构成

（1）数字医院——信息系统、实验室、医学影像存储和传输、医生工作站

（2）提升应用——智慧医院的核心应用场景的提升

● 智慧医院和核心应用场景——病情诊断和治疗

（1）面向医务人员的“智慧医疗”

（2）面向患者的“智慧服务”

（3）面向医院管理的“智慧管理”

● 面向医务人员的“智慧医疗”应用场景

（1）移动护士工作站

（2）移动急诊输液应用

（3）移动医生查房应用

（4）手术麻醉系统应用

（5）煎药中心应用

（6）远程会诊、远程超声

（7）远程手术、远程示教、远程监护

（8）远程慢病管理

（9）应急救援：5G急救车+AR/VR和无人机

（10）AI辅助医疗

● 面向患者的“智慧服务”

（1）患者体征实时监测

（2）线上挂号、查报告

（3）线上教学与线上专家会诊

（4）健康管理智能化——数字人体

（5）移动医护

● 面向医院管理的“智慧管理”

（1）SPD耗材管理应用

（2）医疗废弃物管理应用

（3）后勤管理应用

（4）医院资产管理

（5）院内急救调度

（6）医务人员管理

（7）设备状态管理、门禁安防

● 智慧医疗未来发展趋势 智慧大健康产业，两端延伸

（1）国家政策扶持

（2）全链条管理：智慧医院+区域卫生系统+家庭理疗

（3）基于人的全生命周期的数字化管理

● 从信息化、数字化到智能化

（1）人工智能+大数据，助力医疗做好疾病监控和辅助决策

（2）人工智能在医学影像分析方面技术越发成熟

（3）机器读片分析病变组织样本，人工智能取代传统医生将成为可能

● 全球智慧医疗建设情况及对我国的启示

（1）全球智慧医疗建设行业发展情况

（2）全球智慧医疗代表性企业的行业布局

（3）中国智慧医疗行业市场竞争格局

完成培训和考试后可获得SGS培训证书