ISO/PAS 8800道路车辆人工智能安全专业资质培训

● 随着人工智能（AI）技术在智能网联车辆上的广泛应用与快速发展，驾驶自动化功能的性能与便利性也随之显著提升。这进一步吸引了越来越多的终端用户尝试使用更新的驾驶自动化功能或系统，以减轻在驾驶过程中的负担。然而，在车载AI技术普及的同时，近年来因使用驾驶自动化系统而发生的事故屡见不鲜，甚至导致严重的财产损失与人员伤亡。这表明，随着AI技术在道路车辆中的不断发展，也亟需建立完善的体系与管控措施，以有效控制并减少其所带来的风险。基于此，国际标准化组织（ISO）于2024年12月13日发布了ISO/PAS 8800:2024《道路车辆 安全与人工智能》国际标准。为道路车辆中AI系统的安全相关功能提供指导，确保AI系统的性能、系统性故障和随机硬件故障不会导致车辆级别的不安全行为。也为道路车辆组织建立、实施、保持、持续改进人工智能管理提供了一个国际化、标准化和系统化的管理框架。

● 为应对AI技术所能带来的潜在风险，欧洲于2024年正式颁布了人工智能法案（EU AI Act）。该法案将人工智能技术划分为多个风险等级，其中高风险技术需接受严格的监管与管理措施。道路车辆中的AI技术在法案中被明确归类为高风险技术，体现了对该领域潜在风险的高度重视。

● 与此同时，2021-04-07我国工业和信息化部装备工业一司发布了《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南（试行）》，第九条明确指规定“智能网联汽车产品应满足功能安全、预期功能安全和网络安全等过程保障要求”。由于AI技术的性能局限是预期功能安全标准其所关注风险的主要来源，因此，为实现准入管理指南中针对预期功能安全的要求，如何确保AI技术本身的安全便成了关键。

● 此外，随着车载AI技术的快速发展，自动驾驶与功能安全领域的相关从业者也面临着新的挑战。行业从业者需要从传统的自动驾驶与功能安全领域（如ISO 26262）逐步转向以数据驱动、AI技术主导及AI安全等全新的技术领域。在这一过程中，如何快速找到切入点并深入掌握确保AI安全的核心能力，也成为业内人士亟待解决的重要问题。

● SGS-TUV深度参与了ISO/PAS 8800:2024的标准制定工作，是德国Dakks授权的ISO/PAS 8800:2024服务机构，为了让各个进行智能网联车辆及其相关产品开发的企业能够深入的了解基于ISO/PAS 8800的AI安全标准及其方法论，我们的专家特此开发本培训课程。通过此培训，让学员对车载AI安全的开发有一个全面而深刻的了解，并掌握标准中的一些基本关键点，为实际项目中安全经理、AI安全系统开发、AI安全测试专业人员的具体工作提供坚实的基础。

☑ 全面熟悉AI技术，特别是道路车辆中AI技术的发展历史与演进路线；

☑ 了解近年来主流的车载AI技术方案与模型算法，如Transformer, BEV, E2E等;

☑ 全面熟悉ISO/PAS 8800 与相关标准体系之间的关联关系，如ISO 26262, ISO 21448 等；

☑ 了解机器学习（ML）的一般开发流程；

☑ 全面熟悉ISO/PAS 8800:2024标准的整体流程，以及每个章节的核心内容；

☑ 全面了解AI系统的数据生命周期，以及其中关键的安全活动；

☑ 深入了解标准中所列举的针对AI的每项流程措施、架构措施以及测试方法；

☑ 了解通过数据、场景与测试驱动的AI系统功能不足和触发条件的方法；

☑ 了解通过DFMEA等传统安全分析方法，结合AI系统其安全特性与影响因素，识别AI系统相关风险的方法；

☑ 以感知系统、驾驶员状态监控系统为例，熟悉ISO/PAS 8800的具体实施方案；

☑ 了解ISO/PAS 8800标准目前存在的问题和所面临的挑战。

● AI算法研究员、数据工程师

● 安全经理或安全工程师

● 安全评估/审核人员

● 质量经理或质量工程师（特别是跟现场数据监控相关的质量专业人员）

● 自动驾驶及其相关部件的系统、软件工程师

● 自动驾驶及其相关部件的测试工程师、仿真测试工程师

● 自动驾驶场景库、数据库工程师

● 有志于转向自动驾驶领域和AI的专业人员

● 讲授

● 图表

● 案例解析

● 职能角色扮演

● 互动工作坊讨论

■ 第一模块ISO/PAS 8800 背景介绍

1. AI技术发展历史

2. AI技术风险

3. AI风险对策

4. 车载AI技术发展路线

5. 汽车AI安全定义

6. ISO/PAS 8800 项目介绍

■ 第二模块：车用AI技术介绍

1. 感知机

2. 卷积神经网络

3. Transformer与注意力机制

4. VIT感知技术

5. BEV感知方案

6. 端到端智驾方案

■ 第三模块： ISO/PAS 8800 与其他安全标准的关联关系

1. ISO/TR 5469 AI与功能安全

2. ISO 26262功能安全

3. ISO 21448预期功能安全

4. Safety integration安全体系融合

■ 第四模块：ISO/PAS 8800 核心内容详解

1. 整体流程介绍

2. 章节结构说明

3. 每章内容详解（未展开）

■ 第五模块：ISO/PAS 8800 推荐安全措施介绍

1. Selection techniques for architectural redundancy 架构冗余措施

2. Regularization 正则化

3. Hyperparameter tuning 超参调优

4. Attention or Saliency Maps 注意力或显著性图

■ 第六模块：ISO/PAS 8800 数据相关部分

1. General data process and closed-loop SOTIF

2. 一般数据流程与SOTIF数据闭环

3. Data-related safety properties

4. 数据相关安全特性

5. Dataset safety lifecycle

6. 数据生命周期对

■ 第七模块：ISO/PAS 8800 推荐测试方法

1. Statistical testing统计测试

2. Data/scenario replay数据/场景回放

3. Gradient-based search methods基于梯度的搜索方法

■ 第八模块：ISO/PAS 8800 实践案例

1. Case study: safety development of perception systems案例学习：感知系统的安全开发

■ 考试：AISP Exam AISP笔试测验

■ 培训结束

培训并考试通过，将获得由SGS培训中心发的培训证书，由SGS培训中心监制，全球通用。还可获得专业个人资质证书AISP (Artificial Intelligent Safety Professional)，这是SGS-TUV全球通用的车载AI安全领域权威的资质认可。

 SGS-TUV深度的参与了ISO/PAS 8800:2024的标准制定工作，是德国Dakks授权的ISO/PAS 8800:2024服务机构。

 SGS的AISP培训教材从国际标准进行简化、提炼，针对标准中重点和难点做了详细的讲解。

 结合讲师的丰富项目经验以及实际案例（如感知系统）进行讲解，真正做到学以致用。

 培训完成及考试通过，可获得专业个人资质证书AISP (Artificial Intelligent Safety Professional)，这是SGS-TUV全球通用的车载AI安全领域权威的资质认可。