我们的AI Safety服务体系包含两个核心模块:流程认证服务与产品认证服务,覆盖企业从体系建设、项目实践到第三方合规的全生命周期需求。
☑ 流程认证服务(Process Assessment & Certification)
■ 培训与能力提升:为研发团队提供AI Safety基础与进阶定制培训,涵盖标准解读、AI Safety核心概念、工具方法及行业案例;
■ 流程现状评估:基于ISO/PAS 8800标准,识别客户当前开发流程与ISO/PAS 8800的偏差,形成差距分析报告;
■ 体系建设指导:协助建立 AI 系统安全风险管理及数据、模型全生命周期管理流程,覆盖风险识别、验证与更新的工程化实践;
■ 评估及认证服务:针对客户的开发流程进行评估审核,并出具评审报告,审核通过后颁发德国认证的流程认证证书。
☑ 产品认证服务(Product Evaluation & Certification)
■ 产品差距评估:基于目标产品(如基于 AI 的驾驶辅助或自动化功能)开展 ISO/PAS 8800 适用性评估并输出差距评估报告,明确产品在 AI 风险管理、数据和模型生命周期管理等方面与标准要求的差距,为后续改进和认证提供依据;
■ 产品开发咨询:面向产品开发过程中的核心AI活动,提供风险识别、缓解策略和工程化方法的专家支持与技术咨询;
■ 产品功能与使用场景分析:定义 AI 系统功能边界、用户假设、使用意图及数据驱动功能的适用场景;
■ 潜在危害识别与分类:基于 AI 系统功能和模型行为进行潜在危害清单化、分类和风险评级,包括非确定性风险;
■ 未知场景识别与分析:构建场景库,利用专家评估、数据模拟和实测数据分析 AI 系统在未知或边缘场景下的风险表现;
■ 验证与确认策略制定:设计覆盖数据、模型和系统层面的验证方法与残余风险评估机制,确保 AI 系统在更新与迭代中的安全性;
■ 评估及认证服务:针对客户的产品的开发设计进行评估审核,并出具评审报告,审核通过后颁发德国认证的流程认证证书。
☑ 工程服务
■ 流程文档支持:输出关键流程文档,如分析报告、场景数据库管理策略等;
■ 技术开发支持:针对客户的产品的开发设计提供设计及文档编写服务。